Алгоритмы: Путь к эффективному коду
Решайте интересные задачи с LeetCode и Codeforces, готовясь к техническим собеседованиям на английском. Для 10-11 классов.
О курсе
Этот курс по алгоритмам сочетает глубокое изучение классических и современных алгоритмов с практикой решения задач на английском языке. Вы научитесь не только эффективно решать алгоритмические задачи, но и сможете объяснять свои решения, используя профессиональную англоязычную терминологию.
Решение реальных задач
Еженедельно решаем задачи с LeetCode и Codeforces, используемые на настоящих собеседованиях
Английский на практике
Практикуйте технический английский, описывая алгоритмы и объясняя свои решения
Программа курса
8 модулей • 40 уроков • 8 практических проектов
Модуль 1: Введение в алгоритмы / Module 1: Introduction to Algorithms
5 уроков
Урок 1: Введение в алгоритмы / Lesson 1: Introduction to Algorithms
Основные понятия, характеристики алгоритмов, сложность / Basic concepts, algorithm characteristics, complexity
Анализ сложности
Временная и пространственная сложность алгоритмов (Complexity Analysis)
О-нотация
Big O, Big Theta и Big Omega нотации (Asymptotic Notation)
Рекурсия
Рекурсивные алгоритмы и их анализ (Recursion)
Мини-проект: Анализ эффективности
Анализ различных алгоритмов на практике (Practice: Algorithm Efficiency)
Структуры данных
5 уроков
Массивы и списки
Линейные структуры данных и их операции (Arrays and Lists)
Стеки и очереди
LIFO и FIFO структуры и их применение (Stacks and Queues)
Связные списки
Односвязные и двусвязные списки, их реализация (Linked Lists)
Хеш-таблицы
Хеширование и разрешение коллизий (Hash Tables)
Проект: Реализация структур данных
Создание собственных структур данных с нуля (Practice: Data Structures Implementation)
Алгоритмы сортировки
5 уроков
Элементарные сортировки
Пузырьковая, вставками и выбором (Elementary Sorting Algorithms)
Быстрая сортировка
Quicksort и его оптимизации (Quicksort Algorithm)
Сортировка слиянием
Mergesort и его реализация (Merge Sort)
Продвинутые сортировки
Heapsort, Radix sort и другие подходы (Advanced Sorting)
Проект: Визуализатор сортировок
Создание приложения для визуализации алгоритмов сортировки (Practice: Sorting Visualizer)
Алгоритмы поиска
5 уроков
Линейный и бинарный поиск
Основные методы поиска и их сравнение (Linear and Binary Search)
Деревья поиска
Бинарные деревья поиска и их свойства (Search Trees)
Сбалансированные деревья
AVL и красно-черные деревья (Balanced Trees)
Префиксные деревья
Trie и их применение в поиске строк (Prefix Trees)
Проект: Поисковый движок
Реализация простого поискового движка (Practice: Search Engine)
Графовые алгоритмы
5 уроков
Представление графов
Способы хранения и работы с графами (Graph Representation)
Обход графа
BFS и DFS алгоритмы (Graph Traversal)
Кратчайшие пути
Алгоритмы Дейкстры и Беллмана-Форда (Shortest Path Algorithms)
Минимальное остовное дерево
Алгоритмы Прима и Краскала (Minimum Spanning Tree)
Проект: Навигатор
Создание приложения для нахождения маршрутов (Practice: Route Navigator)
Динамическое программирование
5 уроков
Основы DP
Принципы и подходы к динамическому программированию (DP Fundamentals)
Задача о рюкзаке
Классическая задача и ее вариации (Knapsack Problem)
Задачи на подпоследовательности
LCS, LIS и другие задачи (Subsequence Problems)
Задачи на пути
Задачи о путях в графах и матрицах (Path Problems)
Проект: Решатель задач DP
Создание системы для решения задач с DP (Practice: DP Problem Solver)
Алгоритмы на строках
5 уроков
Поиск подстроки
Алгоритмы KMP, Рабина-Карпа и Бойера-Мура (String Matching)
Суффиксные деревья и массивы
Эффективные структуры для работы со строками (Suffix Trees and Arrays)
Расстояние Левенштейна
Алгоритмы для нахождения редакционного расстояния (Levenshtein Distance)
Сжатие текста
Алгоритмы Хаффмана и LZ (Text Compression)
Проект: Анализатор текста
Создание инструмента для анализа и сравнения текстов (Practice: Text Analyzer)
Подготовка к собеседованиям
5 уроков
Типичные задачи на собеседованиях
Обзор популярных алгоритмических задач (Common Interview Problems)
Техники решения задач
Подходы и стратегии для алгоритмических задач (Problem-Solving Techniques)
Оптимизация решений
Как улучшить начальное решение задачи (Solution Optimization)
Коммуникация на интервью
Как эффективно объяснять свое решение на английском (Interview Communication)
Проект: Симулятор интервью
Практика решения задач с ограничением по времени (Practice: Interview Simulator)
Что вы получите
Алгоритмическое мышление
Развитие системного подхода к решению сложных задач и оптимизации решений
Технический английский
Навыки обсуждения алгоритмов и структур данных на английском языке
Портфолио решений
Коллекция решенных задач для демонстрации навыков на собеседованиях
Подготовка к собеседованиям
Практические навыки прохождения технических интервью в IT-компаниях